SAS, एक विश्लेषण कंपनी, तिच्या तज्ञांना आरोग्य सेवा, किरकोळ, सरकार, फसवणूक, डेटा नीतिशास्त्र आणि बरेच काही विचारले. या वर्षी आपण सर्व ज्या ट्रेंडचा सामना करणार आहोत त्याबद्दलचे त्यांचे अंदाज येथे आहेत:
जिज्ञासा ही एक प्रतिष्ठित नोकरी कौशल्य बनते
"जिज्ञासा व्यवसायांना गंभीर आव्हानांना सामोरे जाण्यास मदत करते - नोकरीतील समाधान सुधारण्यापासून ते अधिक नाविन्यपूर्ण कार्यस्थळे तयार करण्यापर्यंत. 2022 मध्ये कुतूहल हे नोकरीसाठी सर्वात जास्त मागणी असलेले कौशल्य असेल कारण जिज्ञासू कर्मचारी हे एकंदर धारणा सुधारण्यात मदत करतात, अगदी महान राजीनाम्यादरम्यानही.” [SAS Curiosity@Work अहवाल पहा, ज्याने जागतिक स्तरावर सर्व उद्योगांमध्ये व्यवस्थापकांचे सर्वेक्षण केले.] - जय अपचर्च, CIO
COVID AI मॉडेल पुन्हा लिहितो
“साथीच्या रोगाने अपेक्षित व्यवसाय मार्ग वाढवला आणि ऐतिहासिक डेटा आणि वाजवी अंदाजानुसार नमुन्यांवर अवलंबून असलेल्या मशीन लर्निंग सिस्टममधील कमकुवतपणा उघड केला. याने पारंपारिक विश्लेषण कार्यसंघ आणि जलद डेटा शोध आणि गृहीतकांसाठी तंत्रांमध्ये गुंतवणूक वाढवण्याची तीव्र गरज ओळखली. 2022 मध्ये चालू असलेल्या गतिमान बाजारपेठेला आणि अनिश्चिततेला प्रतिसाद देण्यात व्यवसायांना मदत करण्यात सिंथेटिक डेटा निर्मिती ही प्रमुख भूमिका बजावेल.” - ब्रेट वुजेक, विश्लेषणासाठी मुख्य उत्पादन व्यवस्थापक
फसवणूक करणारे पुरवठा साखळीतील समस्यांचा फायदा घेतात
“सप्लाय-चेन फसवणूक काही नवीन नसली तरी, 2022 मध्ये जागतिक स्तरावर हे एक मोठे आव्हान असेल कारण सध्या सुरू असलेल्या साथीच्या रोगामुळे सर्व काही विस्कळीत होत आहे. व्यवसायांनी पर्यायी पुरवठा स्रोत शोधण्यासाठी घाईघाईने पुरवठा साखळींसाठी जोखीम व्यवस्थापनावर जोर दिला आहे. फसवणूक करणारे आणि गुन्हेगारी वलय या परिस्थितीचा गैरफायदा घेण्याची संधी सोडणार नाहीत. पुरवठा साखळी विश्लेषणे परिवर्तन घडवून आणतील कारण संस्था एकीकडे सातत्य आणि टिकून राहणे आणि दुसरीकडे जोखीम व्यवस्थापन आणि फसवणुकीचा सामना करतात. - स्टु ब्रॅडली, फसवणूक आणि सुरक्षा गुप्तचर विभागाचे वरिष्ठ उपाध्यक्ष
मागणी सिग्नल पुरवठा साखळी वाचविण्यात मदत करतात
“किरकोळ विक्रीमध्ये, 2022 मध्ये अधिक कमी यादी, जास्त मागणी आणि 'साठाबाहेर' चांगली अपेक्षा करा. स्टाफिंगची कमतरता – स्टोअर असोसिएट्सपासून स्टॉकर्सपासून ट्रक ड्रायव्हर्सपर्यंत – 2022 मध्ये आणखी एक आव्हान असेल; ग्राहकांनी स्टोअरमधील प्रतीक्षा कालावधीसाठी तयारी करावी. एकंदरीत, 2022 च्या नवीन नॉर्मलमध्ये यशस्वी झालेले किरकोळ विक्रेते पुरवठा-साखळी माहिती आणि ग्राहक-मागणी सिग्नल कॅप्चर करण्यासाठी आणि वाचण्यासाठी विश्लेषणे चातुर्याने वापरतील, त्यानंतर पुरवठा-साखळीतील त्रुटी आणि ग्राहकांच्या बदलत्या प्राधान्यांना वेगाने प्रतिसाद देतील.” - डॅन मिशेल, ग्लोबल रिटेल प्रॅक्टिसचे संचालक
विश्लेषणे रोगाच्या उद्रेकाची अपेक्षा करतात
“आधीच काय आहे ते शोधण्यापासून पुढे काय होईल याची अपेक्षा करण्याकडे आपण पुढे जाणे आवश्यक आहे. रोग अस्तित्वात आहे, तो कुठून येतो आणि तो कसा विकसित होतो हे आपल्याला माहीत आहे, परंतु ते बदल कधी होतील हे आपल्याला माहीत नाही. त्या प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी आम्ही विश्लेषणे वापरणे सुरू ठेवले पाहिजे, जे मानवी आरोग्यासाठी भविष्यातील धोके ओळखण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे. - मेग शेफर, एपिडेमियोलॉजिस्ट
COVID हा डेटा क्लिनिकल संशोधनाच्या केंद्रस्थानी ठेवतो
“कोविड-19 च्या क्लिनिकल चाचण्या आणि संशोधनावर दीर्घकालीन परिणामांबद्दल बरेच काही सांगितले गेले आहे, बहुतेकदा ते अधिक विकेंद्रित झाल्यामुळे. वास्तविक गेम चेंजर, तथापि, रूग्ण नोंदणीला गती देण्यासाठी, अखंड क्लिनिकल औषध पुरवठा शृंखला सुनिश्चित करण्यासाठी आणि संरचित आणि असंरचित माहितीच्या प्रवाहातून वैद्यकीयदृष्ट्या अर्थपूर्ण संशोधन आणि वैयक्तिकृत परिणाम निर्माण करण्यासाठी नियामक-श्रेणी विश्लेषणाची महत्त्वपूर्ण भूमिका आहे. डॉक्टरांच्या कार्यालयात व्युत्पन्न केलेल्या व्यतिरिक्त दूरस्थ माहितीवर चिकित्सक अधिकाधिक अवलंबून असल्याने, आम्ही डिजिटल आरोग्य विश्लेषणे आणि एआय वर अधिक अवलंबून राहू.”- मार्क लॅम्ब्रेच, EMEA आणि APAC आरोग्य आणि जीवन विज्ञान सराव संचालक
पशुधन निरीक्षणामुळे रोगाचा प्रसार थांबतो
“पशुधन उद्योगात रोगाचा प्रादुर्भाव कायम आहे. यामुळे आगामी काळात उष्णतेचा ताण, पूर आणि दुष्काळ याद्वारे नवीन रोगांचा प्रसार रोखण्यासाठी पशुधन निरीक्षण उपायांना अधिक अवलंब करण्याची संधी मिळण्याची शक्यता आहे. आणि COVID-19 मुळे प्राण्यांच्या उत्पादनांची मागणी कमी झाली आहे, विशेषत: हॉटेल आणि केटरिंग व्यवसायांमध्ये, प्राण्यांच्या आरोग्यासाठी आणि कल्याणासाठी नवीन उपक्रमांना तत्सम देखरेख उपायांची आवश्यकता असेल. - सारा मायर्स, होरायझन इंडस्ट्रीज आणि सेगमेंटसाठी वरिष्ठ उत्पादन विपणन व्यवस्थापक
AI आणि डेटा साक्षरता चुकीच्या माहितीशी लढा देते
“अभ्यास दाखवतात की खोट्या बातम्या सत्यापेक्षा लोकांपर्यंत पोहोचण्याची शक्यता जास्त असते. भविष्यात सत्यात दृश्यमानता प्रदान करण्यात मदत करण्यासाठी लोकप्रिय प्लॅटफॉर्मच्या पार्श्वभूमीवर चालणारे विश्लेषण आणि AI यांचे संयोजन आवश्यक असेल. तथापि, शक्तिशाली अल्गोरिदम पुरेसे नाहीत. आम्हाला मीडिया आणि डेटा साक्षरता कौशल्ये तयार करणे आवश्यक आहे जे प्रत्येकाला काल्पनिक कथांमधून सत्य शोधण्यात मदत करेल. - जेन सबोरिन, वरिष्ठ सॉफ्टवेअर डेव्हलपर, कॉर्पोरेट सोशल इनोव्हेशन आणि ब्रँड
डेटा दृश्यमानता सार्वजनिक विश्वास वाढवते
"सरकारांना तीन प्रकारे डेटा वापरण्यासाठी आवश्यक असलेल्या संरचनात्मक बदलांना सामोरे जाण्यास भाग पाडले जाईल: सरकारने नागरिकांसाठी घेतलेल्या निर्णयांशी जुळणारे ग्रॅन्युलॅरिटीच्या पातळीवर डेटा स्त्रोत करणे आवश्यक आहे, तपशीलवार वैयक्तिक माहितीच्या आसपासच्या गोपनीयतेच्या समस्यांना सामोरे जाणे आणि वाढवणे. ज्या वेगाने डेटा शेअर केला जाऊ शकतो. हे बदल घडवून आणण्यासाठी कर्मचार्‍यांची गुंतवणूक आणि कायदेशीर कारवाई आवश्यक आहे.” - तारा हॉलंड, सार्वजनिक क्षेत्रातील विपणनासाठी सरकारी उद्योग प्रमुख
एआय नैतिक मानके एकत्र येऊ लागतात
“मला नियामक/विधानिक संस्था आणि महत्त्वाचे म्हणजे उद्योगांद्वारे चालविल्या जाणार्‍या एआय फ्रेमवर्क आणि मानकांवर अधिक लक्ष केंद्रित होण्याची अपेक्षा आहे. युनायटेड स्टेट्समध्ये आमची वास्तविक मानके असण्याची शक्यता नसली तरी, युरोपियन युनियन आणि आग्नेय आशिया यांसारख्या जगाच्या इतर भागांमधील कंपन्या AI कडे जाणाऱ्या सामान्य दृष्टिकोनांभोवती एकत्र येऊ लागतील. - रेगी टाऊनसेंड, डेटा एथिक्स प्रॅक्टिसचे संचालक
या लेखातून काय काढायचे:
- Since clinicians are relying increasingly on remote information in addition to that generated in the doctor’s office, we will continue to see more reliance on digital health analytics and AI.
- The real game changer, however, is the crucial role of regulatory-grade analytics to speed up patient enrollment, ensure an intact clinical medicine supply chain, and generate clinically meaningful research and personalized results from the influx of structured and unstructured information.
- The future will require a combination of analytics and AI running in the background of popular platforms to help provide visibility into the truth.
