नवीन संशोधन प्रकल्प कोव्हीड -१ during दरम्यान घरातील जागा अधिक सुरक्षित बनविण्याचे उद्दीष्ट आहे

कोविड -१ during दरम्यान घरातील मोकळी जागा सुरक्षित करण्यासाठी प्रगत द्रव मॉडेलिंग तंत्रांचा वापर करण्याचे £ 1.35 दशलक्ष संशोधन प्रकल्प सुरू आहे.

पासून अभियंते ग्लासगो विद्यापीठ या प्रकल्पाचे नेतृत्व करीत आहेत, जे एकूण पाच यूके विद्यापीठांमधून द्रव यांत्रिकी, मॉडेलिंग आणि गणना मध्ये तज्ञांना एकत्र आणते.

पुढील 18 महिन्यांत, संशोधक एक वापरकर्ता-अनुकूल ऑनलाइन साधन विकसित करतील जे दुकाने, रेस्टॉरंट्स आणि शाळांसारख्या जागांवर द्रवपदार्थाच्या हवेच्या थेंबाच्या प्रसाराचा अंदाज लावण्यास सक्षम असेल. त्यांना आशा आहे की हे साधन वापरकर्त्यांना आरोग्य आणि सुरक्षिततेबद्दल अधिक माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यास मदत करेल, त्यांच्या अनोख्या ठिकाणांनुसार सल्ल्याद्वारे समर्थित.

हवेतील थेंबांमध्ये कोविड -१ virus विषाणूचे कण असू शकतात, जेव्हा संसर्ग होणारे लोक श्वास घेतात, खोकतात, शिंकतात किंवा बोलतात. सध्याचे संशोधन असे सुचविते की विषाणू वाहून टाकणाऱ्या थेंबासह जागा सामायिक करणारे लोक जेव्हा श्वास घेतात तेव्हा संक्रमित होऊ शकतात किंवा थेंब स्थिरावलेल्या पृष्ठभागाच्या संपर्कात आल्यानंतर त्यांच्या चेहऱ्याला स्पर्श करू शकतात.

सर्व आकाराच्या इनडोअर स्पेसमध्ये हवेवर थेंब कसे वाहून जातात याचे विद्यमान संगणक आणि गणितीय मॉडेल एकत्रित करण्यासाठी संशोधक काम करतील. ग्लासगो आणि केंब्रिजमधील पवन बोगदा चाचणी सुविधांवर ते स्वतःचे संशोधन देखील करतील जेणेकरून विस्तृत परिस्थितीत नवीन द्रव-डायनॅमिक मॉडेल तयार केले जातील.

त्यांच्या प्रयत्नांच्या अंतिम परिणामाला रिस्क इवालुआटियन फास्ट आय इंटेलिजंट टूल किंवा रिलेंट असे म्हटले जाईल. मोबाईल डिव्हाइसेस आणि कॉम्प्युटरवर चालण्यासाठी तयार केलेली ही प्रणाली वापरकर्त्यांना कोणत्याही इनडोअर स्पेसचे तपशीलवार मॉडेल तयार करण्यास अनुमती देईल आणि बसण्याच्या व्यवस्थेतील बदल, राहणाऱ्यांची संख्या आणि वेंटिलेशनचे प्रमाण परिसरातील थेंबांच्या वाहतुकीवर कसा परिणाम करते याची कल्पना करू शकेल. संबंधित थेंबांच्या प्रसारावर फेस-मास्कच्या प्रभावाचे मॉडेलिंग करण्यास सक्षम असेल.

तपशीलवार द्रव मॉडेल्सची आव्हानात्मक गणना ऑनलाइन सर्व्हर वापरून हाताळली जाईल, ज्याचे परिणाम साधनाकडे पाठवले जातील. नवीन विकसित कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिणामांचे स्पष्टीकरण करण्यात मदत करेल आणि वापरकर्त्यांना सुरक्षा आणि व्यावहारिकतेमध्ये सर्वोत्तम संतुलन राखण्यासाठी त्यांच्या जागेची व्यवस्था कशी करावी याबद्दल योग्य सल्ला देईल. 

ग्लासगो विद्यापीठाच्या जेम्स वॅट स्कूल ऑफ इंजिनीअरिंगचे प्राध्यापक अँड्रिया कॅमरानो हे रिलायंटचे मुख्य अन्वेषक आहेत.

ते म्हणाले: “COVID-19 चा प्रसार रोखण्यात मदत करण्यासाठी सामाजिक अंतर आणि मास्कचा वापर हे दोन सर्वात प्रभावी उपाय आहेत. जगभरात लस तयार होत असताना, भविष्यात आपल्याला काही काळ सामाजिक अंतर ठेवण्याची गरज आहे.

“तथापि, या दरम्यान, आम्हाला अजूनही शाळा, सुपरमार्केट आणि जिम सारख्या ठिकाणी एकमेकांशी घरातील जागा सामायिक करण्याची आवश्यकता आहे. अर्थव्यवस्थेला चालना देण्यासाठी व्यवसायालाही शक्य असेल तेथे खुले राहण्यास सक्षम असणे आवश्यक आहे.

“सध्या, संसर्गाचा धोका कमीत कमी कसा करावा हे ठरविण्यात लोकांना मदत करण्यासाठी कोणतीही एकीकृत प्रणाली नाही. आमची आशा अशी आहे की, कोविड -१ with चा सामना करताना आणि अशाच प्रकारच्या साथीच्या आजारांसाठी आम्ही सुरक्षित राहू शकतो, ज्याला इनडोअर स्पेसमध्ये आरोग्य आणि सुरक्षिततेची जबाबदारी असलेल्या कोणालाही मदत करण्यासाठी रिलायंट वापरण्यास सुलभ व्यासपीठ प्रदान करेल. येत्या काही वर्षांत सामोरे जावे लागेल. ”

केंब्रिज आणि स्ट्रॅथक्लाइड विद्यापीठांचे संशोधक, इंपीरियल कॉलेज लंडन आणि क्वीन मेरी युनिव्हर्सिटी ऑफ लंडन हे सर्व रिलायंटमध्ये योगदान देत आहेत. रॉयल सोसायटीच्या रॅपिड असिस्टन्स इन मॉडेलिंग द पॅन्डेमिक (RAMP) उपक्रमासह इतर अनेक मॉडेलिंग प्रकल्पांमध्येही अनेक भागीदार त्यांचे कौशल्य योगदान देत आहेत आणि त्या प्रकल्पांचे काही परिणाम रिलेंटमध्ये समाकलित करण्यात मदत करतील.

यूकेआरआयच्या कोविड -19 रोलिंग कॉलद्वारे अभियांत्रिकी आणि भौतिक विज्ञान संशोधन परिषद (ईपीएसआरसी) आणि वैद्यकीय संशोधन परिषद (एमआरसी) यांच्या निधीद्वारे रिलायंटला पाठिंबा आहे.

रिलायंट टीमला केंब्रिज युनिव्हर्सिटीच्या हॉस्पिटल ऑफ enडेनब्रूक्स, युनिव्हर्सिटी ऑफ जेनोव्हा आणि व्हिसअप मधील भागीदारांकडून संशोधन सहाय्य देखील मिळेल.

या लेखातून काय काढायचे:

  • The system, set to run on mobile devices and computers, will allow users to custom-build detailed models of any indoor space and visualise how changes in seating arrangements, number of occupants and amount of ventilation affect the transport of droplets around the area.
  • Our hope is that RELIANT will provide an easy-to-use platform to help anyone who has a responsibility for health and safety in an indoor space to keep people safe, both while we're dealing with COVID-19 and for any similar pandemics we might face in coming years.
  • Many of the partners are also contributing their expertise to other modelling projects, including the Royal Society's Rapid Assistance in Modelling the Pandemic (RAMP) initiative, and will help integrate some of the outcomes of those projects into RELIANT.

<

लेखक बद्दल

हॅरी जॉन्सन

हॅरी जॉन्सन हे असाइनमेंट एडिटर आहेत eTurboNews 20 वर्षांपेक्षा जास्त काळ. तो होनोलुलु, हवाई येथे राहतो आणि मूळचा युरोपचा आहे. त्याला बातम्या लिहिणे आणि कव्हर करणे आवडते.

यावर शेअर करा...