ऑटिझम असलेल्या मुलांमध्ये हालचालींचे वर्तन मोजण्यासाठी नवीन पद्धत

आता, फिलाडेल्फियाच्या चिल्ड्रन हॉस्पिटल (CHOP) येथील सेंटर फॉर ऑटिझम रिसर्च (CAR) मधील संशोधकांनी मोटार अनुकरण मोजण्याची एक नवीन पद्धत विकसित केली आहे, ज्यामुळे संगणकीय वर्तन विश्लेषण साधनांच्या वाढत्या संचामध्ये भर पडली आहे जी मुलांमधील मोटर फरक ओळखू शकतात आणि त्यांचे वैशिष्ट्य दर्शवू शकतात. आत्मकेंद्रीपणा या पद्धतीचे वर्णन करणारा अभ्यास नुकताच मल्टीमॉडल इंटरॅक्शनवरील आंतरराष्ट्रीय परिषदेचा भाग म्हणून सादर करण्यात आला.

संशोधकांना दशकांपासून ऑटिझमचा अभ्यास करण्याचे साधन म्हणून मोटर अनुकरणामध्ये रस आहे. सुरुवातीच्या विकासात अनुकरण करणे महत्त्वाचे आहे, आणि ऑटिझम असलेल्या लोकांमधील सामाजिक फरक स्वतःला कसे सादर करतात यासाठी अनुकरणातील फरक मूलभूत असू शकतात. तथापि, दाणेदार आणि स्केलेबल अशा दोन्ही प्रकारचे अनुकरण उपाय तयार करणे आव्हानात्मक सिद्ध झाले आहे. भूतकाळात, संशोधकांनी विशिष्ट अनुकरण टप्पे मोजण्यासाठी पालक अहवाल उपायांवर विसंबून ठेवले होते, परंतु वैयक्तिक फरक मोजण्यासाठी किंवा कालांतराने बदल करण्यासाठी हे पुरेसे अचूक नसतात. इतरांनी वर्तनात्मक कोडींग योजना किंवा विशेष कार्ये आणि उपकरणे अनुकरण कौशल्ये कॅप्चर करण्यासाठी वापरली आहेत, जे संसाधन-केंद्रित आहेत आणि बहुतेक लोकसंख्येद्वारे प्रवेशयोग्य नाहीत.

“अनेकदा, अनुकरण केलेल्या कृतीच्या अंतिम स्थितीच्या अचूकतेवर भर दिला जातो, त्या बिंदूपर्यंत पोहोचण्यासाठी आवश्यक असलेल्या सर्व पायऱ्यांचा लेखाजोखा करण्यात अयशस्वी होतो,” CAR मधील शास्त्रज्ञ आणि अभ्यासाचे पहिले लेखक केसी झाम्पेला, PhD म्हणाले. “मुलाचा शेवट कुठे होतो यावर आधारित कृती अचूक मानल्या जाऊ शकतात, परंतु ते मूल तिथे कसे पोहोचले या प्रक्रियेकडे दुर्लक्ष करत आहे. एखादी कृती कशी उलगडते हे काहीवेळा मोटरमधील फरकांचे वर्णन करण्यासाठी ते कसे संपते यापेक्षा महत्त्वाचे असते. पण हे उलगडण्यासाठी एक सूक्ष्म आणि बहुआयामी दृष्टीकोन आवश्यक आहे.

याचे निराकरण करण्यासाठी, CAR मधील शास्त्रज्ञांनी मोटर अनुकरणाचे मूल्यांकन करण्यासाठी एक नवीन, मोठ्या प्रमाणात स्वयंचलित संगणकीय पद्धत विकसित केली. सहभागींना व्हिडिओसह वेळेत हालचालींच्या क्रमाचे अनुकरण करण्यास सांगितले जाते. ही पद्धत 2D आणि 3D कॅमेरा दोन्हीसह अनुकरण कार्याच्या संपूर्ण कोर्समध्ये सर्व अवयवांच्या सांध्यातील शरीराच्या हालचालींचा मागोवा घेते. ही पद्धत एक अभिनव दृष्टीकोन देखील वापरते जी सहभागींना त्यांच्या स्वतःच्या शरीरात मोटर समन्वय अडचणी आहेत की नाही हे कॅप्चर करते जे इतरांसोबत हालचाली समन्वयित करण्याच्या त्यांच्या क्षमतेवर प्रभाव टाकू शकते. पुनरावृत्ती केलेल्या कार्यांमध्ये कामगिरी मोजली जाते.

या पद्धतीचा वापर करून, संशोधक 82% अचूकतेसह सामान्यत: विकसनशील तरुणांपासून ऑटिझम असलेल्या सहभागींना वेगळे करण्यास सक्षम होते. संशोधकांनी हे देखील दाखवून दिले की फरक केवळ व्हिडिओसह परस्पर समन्वयानेच नव्हे तर आंतरवैयक्तिक समन्वयाने देखील चालवले जातात. 2D आणि 3D ट्रॅकिंग सॉफ्टवेअरमध्ये समान पातळीची अचूकता होती, याचा अर्थ मुले कोणतीही विशेष उपकरणे न वापरता घरीच चाचण्या करू शकतात.

"यासारख्या चाचण्या केवळ ऑटिझम असलेल्या लोकांमधील फरकांबद्दल अधिक जाणून घेण्यास मदत करत नाहीत, परंतु ते आम्हाला उपचारांची परिणामकारकता किंवा त्यांच्या जीवनातील बदल यासारखे परिणाम मोजण्यात मदत करू शकतात," बीरकन टुन्क, पीएचडी, CAR मधील संगणकीय शास्त्रज्ञ म्हणाले. आणि ज्येष्ठ अभ्यासक लेखक. "आत्ता विकसित होत असलेल्या इतर अनेक संगणकीय वर्तणूक विश्लेषण चाचण्यांसोबत जेव्हा ही चाचणी जोडली जाते, तेव्हा आम्ही अशा टप्प्यावर पोहोचत आहोत जिथे आम्ही डॉक्टरांनी निरीक्षण केलेल्या बहुतेक वर्तणुकीसंबंधी संकेत मोजू शकतो."